domingo, 4 de noviembre de 2012

medidas de dispersion




medidas de dispersión

desviación estándar: o desviación típica es una medida de dispersión para variables de razón y intervalo de gran utilidad en  la estadística descriptiva es una medida (cuadrática) de lo que se apartan los datos de su media y por tanto se mide en las mismas unidades en la variables

para conocer con detalles un conjunto de datos no basta con conocer las medidas de tendencia central si no que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución con objeto de tener una visión de las mismas mas acorde a la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones la desviación estándar nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central a media la desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza por lo tanto su ecuación sera





varianza

es el promedio delas distancias al cuadrado que van de las observaciones a la media y se define:











2









s2= VARIANZA
x= ELEMENTO OBSERVADO
 _
x= MEDIA DE LOS DATOS
n= NUMERO TOTAL DE DATOS



encontrar la desviación estándar o típica de los siguientes grupos de datos


grupo numero 1
( 0,0,14,14)

grupo numero 2
(6,8,605,7.5)

grupo numero 3
(5,9,3,11)






















ejercicio:

el gerente de una  empresa de alimento desea saber que tanto varían los pesos de los empaques (gr) de uno de sus productos por lo que opta por seleccionar al azar 5 unidades de ellos para pesarlos los productos tienen los siguientes pesos

490  500  510  515  520



















miércoles, 18 de julio de 2012

ejercicio

                                                              ejercicio




encuentre la media, la mediana, la media aritmética y realice una tabla de frecuencia con la siguiente información subministrada por el DANE los siguientes datos muestra la tasa de desempleo en la ciudad de medellin en los periodos comprendidos desde 1990 hasta el año 2000




                                                            solución




     año          tasa(%)


1 .1990          12.40   
2.1991           13.10
3.1992           12.50
4.1993           10.50
5.1994           8.40
6.1995           11.90
7.1996          13.10
8.19987        12.40       MODA
9.19998        15.8
10.1999        20.10
11.2000        20.00




     dato          tasa(%)



1 .1990         20.10 .   
2.1991          20.00
3.1992           15.8
4.1993           13.50
5.1994           13.10
6.1995           12.50     MEDIANA
7.1996          12.40
8.19987        12.40
9.19998        11.90
10.1999        10.50
11.2000        8.40



MEDIA ARITMÉTICA

__
X  :  20.10+20.00+15.8+13.50+13.10+12.50+12.40+12.45+11.90+10.50+8.40
        ____________________________________________________________
                                                              11

= 13.69




MEDIA GEOMÉTRICA







  = 13.28







TABLA DE FRECUENCIA






          Yi        ni      hi        Ni       Hi



         20.10    1       0.09      1       0.09

         20.00    1       0.09      2       0.18
         15.8      1       0.09      3       0.27
         13.50    1       0.09      4       0.36
         13.10    1       0.09      5       0.45
         12.50    1       0.09      6       0.59
         12.40    2       0.18      8       0.72
         11.90    1       0.09      9       0.81
         10.50    1       0.09      10     0.90
          8.40     1       0.09      11     0.99
                     11       ___       ___   ___



consulta estadistica

                                                pasos para realizar una encuesta:

realizar un proyecto:
 definir el objeto de una encuesta, formulando con presicion los objetivos a presicion, desmenuzando el problema a investigar, eliminando lo superfluo y centrando el contenido de la encuesta, delimitando si es posible, las variedades intervinientes y diseñando la muestra, se incluye la forma de presentación de los resultados.

elaborar los mecanismos de búsqueda de datos:
la formulación de los cuestionarios es fundamental en el desarrollo de una investigación, debiendo ser realizada meticulosamente y comprobada antes de pasarlo a la muestra representativa de la población


obtener datos:
el trabajo de campo, consiste en la obtención de datos para ello cera preciso un buen trabajo de obtención de datos, la preparación de alumnos o de personas que realizan la encuesta.

realizar el informa final:
los datos obtenidos habrán que procesarlos codificarlos y tabular  hasta tener los resultados de la encuesta



                                                    tipos de preguntas:

preguntas de identificación: profesión , nacionalidad, edad, sexo etc...

preguntas de hecho: referidas ha acontecimientos concretos ej:¿termino la educación básica?

preguntas de acción. referidos a actividades de los encuestados ej: ¿a tomado algún curso de capacitación?

preguntas de información: para conocer los conocimientos del encuestado ej:¿sabe que es un hipertexto'

preguntas de intención: para conocer la intención del encuestado ej. ¿utiliza algún programa de computación paraa su próxima clase?

preguntas de opinión. para conocer la opinión del encuestado ej: ¿que carrera cursarías después de terminar la enseñanza media?

preguntas dicotomicas.son las que los encuestados deben responder con un si o no ej: ¿ usted fumas? si_ no_


preguntas de opinión múltiple: este tipo de preguntas ofrece una gama mucho mayor de respuestas que las preguntas dicotomicas
un estudio orientado a conocer los motivos de iniciar una empresa o un emprendimiento, la pregunta podría ser: ¿ cual es la motivación principal por la que usted se decidió a iniciar su propio negocio?

*independencia          ____
*ser mi propio jefe    ____
*obtener ingreso         ____
* frustración laboral   ____


preguntas de estimación las cuales introducen un mismo grado de intensidad para el mismo ítem. (suele utilizare en las escalas)¿ el trabajo en equipo es muy útil' si y aveces no.

conceptos estadistica







miércoles, 16 de noviembre de 2011

medidas de posición o dependencia central

Habíamos considerado anteriormente que la estadística tenia como finalidad entre otras cosas, la de describir el comportamiento de un hecho o de un conjunto de observaciones,mediante la elavoracion de cuadros, gráficos y la aplicación de medidas, posición y dispencion , para determinar un valor comciderado como normal o típico. las medidas de posición o de tendencia central nos permite determinar la posición de un valor respecto a un conjunto de datos el cual consideramos como representativo para el total de la observación.

estas medidas aplicadas a las caracteristicas de las unidades en una muestra se les denomina ESTIMADORES O ESTADIGRAFOS.En cambio aplicadas a las caracteristicas de los elementos de un población se les conoce como PARÁMETROS O VALORES ESTADÍSTICOS DE LA POBLACIÓN

Cuando a raíz de una encuesta aplicada en una zona o barrio de la ciudad, afirmamos que el consumo promedio de leche es 2 litros por semana, estamos representando una gama o variedad de consumos, que van desde familias que no consumen, hasta consumo superior a 2 litros.Con esta información hacemos referencia al comportamiento de consumo de leche promedio de otros barrios, o el consumo promedio de una persona, o establecer la relación que hay entre el consumo y los niveles de ingreso.

dentro de los promedios se consideran entre otros los siguientes

1- media aritmetica
2-mediana
3- modo o moda
4- media geometrica
5- media armonica
7-media cuadratica
8-media cubica
9-centro recorrido
10-cuartiles
11-deciles
12-percentiles

                                         REGLAS PARA EL USO DE LOS PROMEDIOS

1- Cuando la serie tenga forma de progresión geométrica debe usarse el promedio geométrico
2-Para calcular la velocidad de la media debe usarse  la media armónica
3-Cuando la distribución se a muy asimétrica debe considerarse la posibilidad de usar la mediana o el modo
4-Cuando la distribución tiene forma de u,o sea que pueda representarse por una forma cóncava de extremos iguales puede usarse  el modo
5-Cuando quiera darse la importancia a valores pequeños de la variable, es aconsejable la media geométrica
6-En una distribución cuyos valores extremos no están definidos es aconsejable el modo o la mediana
7-Cuando haya alguna razón para pensar que el promedio aritmético no representa muy bien a la distribución  debido a los valores extremos lo afecta, o por otras razones puede considerarse la posibilidades de usar la mediana o el modo
8-Cuando la amplitud de la distribución no es constante, no debe usarse el modo
9-cuando se quiere promediar relaciones se debe usar la media armónica
10- En los demás cacos debe usarse la media aritmica


                                            MEDIA ARITMÉTICA

Es la medida de tendencias mas utilizada, mas conocida y mas fácil de utilizar y calculas, de gran estabilidad en el muestreo y sus formulas admiten tratamientos algebraicos su desventaja principal es el de ser muy sensible a los cambios que se haga en alguno de sus valores, o cuando los valores extremos son demasiado grandes o demasiado pequeños.

Se define como la suma de todos los valores observados dividido por el numero total de observación
_
X=   Xi
         _______
             n

y de esta forma se aplica en datos sin agrupar o datos originales

ejemplo:

encontrar la media aritmética del numero de pares de zapatos por salón en el grupo 10 a

X1=10
X2=15
X3=6
X4=7
X5=5
X6=5
X7=6
X8=8
X9=9
X10=12
X11=10
X12=7
X13=10
X14=11
X15=9
X16=9
X17=12
X18=4
X19=8
X20=6
X21=9
X22=8
X23=8
X24=13
X25=10
X26=13
X27=16
X28=10
X29=7
X30=5
X31=7


  ___



   X  =   _X_i_=
                                     n


10+15+6+7+5+5+6+8+9+12+10+7+10+11+9+9+12+4+8+6+9+8+8+13+10+13+16+10+7+5+7
_______________________________________________________________________________
                                                                  31

     = 275  =   8,87
        ___
         31

encuentre la media aritmética de los siguientes datos agrupados

                Yi     ni    Yi ni
                 2      4       8
                 4      1       4
                 6      2       12
                 8      3       24
           ________________
     sumatoria   10     48

_
x= Yini
                     ____
                         n




=8+4+12+24
___________
          10

=48/10

=4.8

propiedades de las frecuencias

A continuación veremos las propiedades de la frecuencia


1-Las frecuencias absolutas son siempre valores enteros
2- La suma de las frecuencias absolutas es igual a n
3- Las frecuencias relativas son siempre fraccionarios h
4- La suma de las frecuencias relativas es igual a 1
5-El ultimo valor de las frecuencias absolutas acumuladas en igual a n
6- El ultimo valor correspondiente a las frecuencias relativas debe ser igual a c


                                          REPRESENTACIÓN GRÁFICA

Aunque las tablas sean ya una conclusión de la recolección de datos,pueden ser sin embargo demasiado amplias y complejas , de modo que pierden una buena parte de lo que debería ser su cualidad primordial, claridad.

Las gráficas sirven para visualizar mejor la información pero nunca sustituyen al cuadro, tan solo se les debe considerar como complemento.De ahí que frente a cada cuadro se coloca la gráfica.

Entonces, podemos recurrir a la representacion gráfica para la mejor comprensión y análisis de los datos.En las variables discretas hacemos la representacion mediante DIAGRAMAS DE FRECUENCIA; para ello en el eje horizontal los distintos valores de la variable Yi, y en el eje vertical van los valores de las frecuencias absolutas o relativas

Si la representacion se refiere a las frecuencias absolutas, acumuladas se denomina DIAGRAMA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS, colocándose los valores de la variable en el eje horizontal y en el vertical las frecuencias.Este notar que en el primer gráfico, las barras son verticales y en el segundo horizontales.